Настройки вкладки «Анализ Монте-Карло»¶
Окно формы настройки параметров анализа Монте-Карло выглядит следующим образом, см. Рис. 1.
Подробнее описание параметров и инструментов приведено в Табл. 1.
Таблица 1 Описание параметров анализа Монте-Карло
| Наименование | Описание | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
| Общие настройки | ||
| Количество запусков | Количество запусков указанных расчётов схемы при изменении параметров. | 10 |
| Количество интервалов гистограммы | Определяет число, на которое будут разбиты гистограммы. Если указан 0, то количество интервалов будет задано формулой: 1+Log2(Количество запусков). | 10 |
| Групповое варьирование | ||
| Тип группы | Для группового варьирования доступны следующие группы компонентов: - Сопротивления – сопротивление резистора. - Ёмкости – емкость конденсатора. - Индуктивности – индуктивность катушки. - Бета БП – коэффициент усиления по току для биполярных транзисторов (коэффициент бета). - Источники ПТ – позволяет варьировать независимые источники для статического режима: параметр VOLTAGE для источников напряжения и параметр CURRENT для источников тока. |
Выкл. |
| Допуск комп. | Индивидуальный допуск для каждого компонента. | 10% |
| Распределение | Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы: - Uniform – равномерное распределение в относительных значениях. - AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях. - Gauss – нормальное распределение в относительных значениях. - AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях. - WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска. - AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска. |
Выкл. |
| Ид. запуска | Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность. | 0 |
| Зачитать параметры из схемы | При включённой опции происходит чтение значений всех варьируемых параметров, заданных с помощью полей LOT и DEV в описании их моделей. | Выкл. |
| Варьирование индивидуальных параметров | Выкл. | |
| Тип | Выбор компонента варьирования: - Элемент. Одиночный элемент схемы. - Модель. Параметр варьируется для тех элементов схемы с указанной моделью, для которых значение параметра не было отредактировано пользователем. Если на схеме задано значение параметра, отличное от дефолтного, то по данному параметру такой элемент следует варьировать как одиночный. - Сигнал. Параметр варьируется для всех источников схемы с указанным сигналом. - Глобальный параметр. Параметр, определённый с помощью команды .PARAM. |
Элемент |
| Объект | Имя элемента, модели, сигнала, глобального параметра. | С1 |
| Параметр | Имя варьируемого входного параметра. | VALUE |
| Допуск комп. | Индивидуальный допуск для каждого компонента.Допуски в процентах в том случае, если распределение uniform, gauss, wcase и в абсолютных (натуральных) единицах, если распределение auniform, agauss, awcase. | 10% |
| Распределение | Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы: - Uniform – равномерное распределение в относительных значениях. - AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях. - Gauss – нормальное распределение в относительных значениях. - AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях. - WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска. - AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска. |
Gauss |
| Ид. запуска | Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность | 0 |
| Допуск. гр. | Групповой допуск применяется для таких компонентов, которым назначен одинаковый идентификатор запуска , отличный от 0. Групповой допуск позволяет определять коррелированные между собой компоненты. | 10 |
| Распределение | Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы: - Uniform – равномерное распределение в относительных значениях - AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях - Gauss – нормальное распределение в относительных значениях - AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях - WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска - AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска. |
Gauss |
| Ид. запуска | Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность. | 0 |
| Инструменты | ||
![]() |
Добавление компонента. | - |
![]() |
Перемещение между компонентами. | - |
![]() |
Удаление выделенного строки. | - |
![]() |
Удаление всех переменных. | - |
Примечание! Идентификатор запуска - это число от 0 до 65535. Каждое такое число представляет собой уникальную псевдослучайную последовательность. Нужно это для воспроизведения псевдослучайного процесса от запуска к запуску. Если значение 0, то номер псевдослучайной последовательности сам выбирается случайным способом от запуска к запуску.Абсолютные единицы - это Фарады для ёмкостей, Омы для сопротивлений, Генри для индуктивностей и т.д.Полный допуск вычисляется как среднее геометрическое допуска компонента и допуска группового.
После запуска статистического расчёта программа создаёт вкладку с именем симуляции, на которую выводятся графики симуляций, используемых для получения значения измерений, а также их гистограммы.
В отдельном окне выводится следующая статистическая информация:
- наибольшее значение измерения;
- наименьшее значение измерения;
- среднее значение измерения;
- медиана измерения;
- среднее квадратичное отклонение измерения;
- дисперсия измерения;
- среднее отклонение измерения.



