Перейти к содержанию

Настройки вкладки «Анализ Монте-Карло»

Окно формы настройки параметров анализа Монте-Карло выглядит следующим образом, см. Рис. 1.

Рис. 1 Окно формы настройки параметров анализа Монте-Карло
Рис. 1 Окно формы настройки параметров анализа Монте-Карло

Подробнее описание параметров и инструментов приведено в Табл. 1.
Таблица 1 Описание параметров анализа Монте-Карло

Наименование Описание Значение по умолчанию
Общие настройки
Количество запусков Количество запусков указанных расчётов схемы при изменении параметров. 10
Количество интервалов гистограммы Определяет число, на которое будут разбиты гистограммы. Если указан 0, то количество интервалов будет задано формулой: 1+Log2(Количество запусков). 10
Групповое варьирование
Тип группы Для группового варьирования доступны следующие группы компонентов:
- Сопротивления – сопротивление резистора.
- Ёмкости – емкость конденсатора.
- Индуктивности – индуктивность катушки.
- Бета БП – коэффициент усиления по току для биполярных транзисторов (коэффициент бета).
- Источники ПТ – позволяет варьировать независимые источники для статического режима: параметр VOLTAGE для источников напряжения и параметр CURRENT для источников тока.
Выкл.
Допуск комп. Индивидуальный допуск для каждого компонента. 10%
Распределение Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы:
- Uniform – равномерное распределение в относительных значениях.
- AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях.
- Gauss – нормальное распределение в относительных значениях.
- AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях.
- WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска.
- AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска.
Выкл.
Ид. запуска Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность. 0
Зачитать параметры из схемы При включённой опции происходит чтение значений всех варьируемых параметров, заданных с помощью полей LOT и DEV в описании их моделей. Выкл.
Варьирование индивидуальных параметров Выкл.
Тип Выбор компонента варьирования:
- Элемент. Одиночный элемент схемы.

- Модель. Параметр варьируется для тех элементов схемы с указанной моделью, для которых значение параметра не было отредактировано пользователем. Если на схеме задано значение параметра, отличное от дефолтного, то по данному параметру такой элемент следует варьировать как одиночный.

- Сигнал. Параметр варьируется для всех источников схемы с указанным сигналом.
- Глобальный параметр. Параметр, определённый с помощью команды .PARAM.
Элемент
Объект Имя элемента, модели, сигнала, глобального параметра. С1
Параметр Имя варьируемого входного параметра. VALUE
Допуск комп. Индивидуальный допуск для каждого компонента.Допуски в процентах в том случае, если распределение uniform, gauss, wcase и в абсолютных (натуральных) единицах, если распределение auniform, agauss, awcase. 10%
Распределение Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы:
- Uniform – равномерное распределение в относительных значениях.
- AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях.
- Gauss – нормальное распределение в относительных значениях.
- AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях.
- WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска.
- AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска.
Gauss
Ид. запуска Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность 0
Допуск. гр. Групповой допуск применяется для таких компонентов, которым назначен одинаковый идентификатор запуска , отличный от 0. Групповой допуск позволяет определять коррелированные между собой компоненты. 10
Распределение Указывается закон распределения плотности вероятности. Доступны следующие типы:
- Uniform – равномерное распределение в относительных значениях
- AUniform – равномерное распределение в абсолютных значениях
- Gauss – нормальное распределение в относительных значениях
- AGauss – нормальное распределение в абсолютных значениях
- WCase – худший случай. Значения считаются относительными и берутся только на границах интервала допуска 
- AWCase – худший случай. Значения считаются абсолютными и берутся только на границах интервала допуска.
Gauss
Ид. запуска Идентификатор запуска случайной последовательности. Если он равен нулю, то на каждом запуске расчёта генерируется новая случайная последовательность. 0
Инструменты
Добавление компонента. -
Перемещение между компонентами. -
Удаление выделенного строки.  -
Удаление всех переменных.  -

Примечание! Идентификатор запуска - это число от 0 до 65535. Каждое такое число представляет собой уникальную псевдослучайную последовательность. Нужно это для воспроизведения псевдослучайного процесса от запуска к запуску. Если значение 0, то номер псевдослучайной последовательности сам выбирается случайным способом от запуска к запуску.Абсолютные единицы - это Фарады для ёмкостей, Омы для сопротивлений, Генри для индуктивностей и т.д.Полный допуск вычисляется как среднее геометрическое допуска компонента и допуска группового.

После запуска статистического расчёта программа создаёт вкладку с именем симуляции, на которую выводятся графики симуляций, используемых для получения значения измерений, а также их гистограммы.
В отдельном окне выводится следующая статистическая информация:

  • наибольшее значение измерения;
  • наименьшее значение измерения;
  • среднее значение измерения;
  • медиана измерения;
  • среднее квадратичное отклонение измерения;
  • дисперсия измерения;
  • среднее отклонение измерения.